守护与革新：面向数智时代的红色基因传承

以信息技术迅猛发展为依托的智能化时代，不仅正在引发颠覆性的科技革命与产业变革，而且也极大提升了人类认识和改造世界的能力，深度拓展了人类认知的边界。站在新时代新征程的历史节点，传承红色基因既是赓续精神血脉的必然要求，更是推动高质量发展的战略选择。当前，新兴技术的发展为构建更为便捷高效的红色基因传承平台提供了机遇，要准确把握时代机遇，把红色基因传承好。

在智能化时代，“互联网+AI”的深度融合重构了红色基因传承的格局，带来了资源扩充与整合的契机。一方面，人工智能全方位拓展了红色文化资源收集的广度与深度。借助网络爬虫技术、图像识别技术等，可深入挖掘各类资源库与海量网络信息中的红色文化，包括极为珍贵的历史文献电子版本、红色文化研究的前沿成果等。人工智能的语音识别技术，具有将口述历史音频高效转化为文字资料的功能，可以为红色基因传承提供极为丰富的文献和素材。另一方面，人工智能能够高效地对红色文化资源进行整合入库。智能语义分析技术可以精准地对收集到的资料进行分类、标注。例如，能按照特定需求，将不同历史时期的重大事件等进行快速高效分类整理，构建起条理分明、逻辑严密的党史知识体系。

就传承红色基因的知识学习而言，从微观视角看，学习者在知识基础、学习能力和兴趣爱好等方面存在明显差异。个性化学习定制支持学习者依据自身需求和学习节奏探索红色文化资源，避免传统“一刀切”模式下信息过载或动力不足的问题。在该体系下，系统利用智能算法和数据分析模型，按学习者兴趣方向进行精准推送。比如，对关注文化建设的学习者，推送文化建设理念的历史演进、人类文明视野下的中华优秀传统文化等方面内容。这种基于兴趣导向的个性化学习路径，既充分尊重和满足了学习者的个体差异和学习兴趣，又能够使其兴趣得到拓展和升华，从而在优化学习体验中取得最大化学习效果。

从宏观管理视角看，人工智能技术能够助力教育者全面、准确且实时地把握学习者的学习情况，优化教学内容与方式。人工智能算法凭借强大的数据处理和分析能力，能全面收集学习者的浏览历史、答题情况、学习时长等数据。通过对这些数据的深度分析，能清晰了解学习者的学习状态。比如，依据答题情况把握知识点掌握程度，根据浏览历史洞察兴趣点和关注点等。基于此，可以为学习者量身定制个性化学习路径。

人工智能可以驱动对红色文化交互体验的深刻变革。借助虚拟现实、增强现实技术，红色基因传承可以突破传统二维局限，迈向沉浸式三维空间。学习者不再是单纯地通过书本、图片或影像资料来了解红色文化，而是能够真正地“走进”历史。以VR重现长征为例，学习者戴上VR设备后，瞬间穿越时空，置身于那段艰苦卓绝的历史情境中。在党史军史纪念馆和各种红色基因教育基地，学习者参观实物时，用AR设备扫描，便能获取丰富的关联信息。

除了空间拓展，人工智能还能助力实现个性化互动体验。智能学习系统依据学习者的学习进度、偏好和表现，提供定制化学习内容与交互方式。对喜欢讨论的学习者，推送线上学习社区，方便交流心得；对偏好自主学习者，推送个性化资料和思考问题。这种基于AI的创新交互体验，可以有效激发学习者的兴趣和积极性。

人工智能的广泛运用，对于营造与提升红色基因传承环境意义重大。多媒体融合传播是智能化时代信息传递的显著特征，运用大数据分析与智能算法推荐，可以实现红色文化资源在异构平台间高效流转。以社交媒体平台为例，其构建的广泛传播网络使红色文化相关的图文、视频等信息，能通过精准算法推荐，有效触达多元圈层、具备不同知识背景的目标受众群体。在移动应用端，丰富且适配碎片化场景的学习形式，如短视频、知识卡片等，可以精准契合人们快节奏生活中的学习需求。

依托人工智能技术构建的社交学习平台，可以为学习者与红色文化研究专家搭建实时交互的桥梁。学习者可以在平台上自由分享学习心得、探讨疑难问题；专家则可凭借精湛的专业素养和丰富的知识储备，及时释疑解惑，引导学习方向。

在智能化时代，信息过载已成为影响红色基因传承质效的关键变量。一方面，人工智能驱动的资源生成技术虽提升了红色文化资源的供给效率，却未能同步建立有效的质量把关体系。海量低质量冗余信息与高价值专业内容混杂在一起，可能造成红色基因传承偏离正确方向。另一方面，海量碎片化信息严重干扰学习者构建明晰的红色文化学习脉络。人工智能虽能快速提供大量红色文化资源，但一般学习者接触到的往往是表面化的信息碎片，极易陷入“碎片化认知陷阱”。

在智能化技术深度嵌入社会运行系统的时代背景下推进红色基因传承，机遇与挑战并存，必须系统谋划，多元主体共同发力。

筑牢监管防线，抵御防范历史虚无主义传播。在人工智能技术迅猛发展的当下，历史虚无主义的传播风险已成为影响红色基因传承的重要因素。防范历史虚无主义的传播风险，在政策层面，需制定系统完备且具有操作性的法规文件，比如制定人工智能生成内容标识管理办法，明确党史等内容的真实性审查标准与责任主体。相关部门需不断健全常态化的网络信息监管机制，定期开展全面且深入的网络安全和信息真实性检查。同时，完善违法违规信息举报奖励机制，鼓励网民依法积极参与监督，营造全社会抵制历史虚无主义的良好氛围。在技术层面，要高度重视防伪鉴定技术的研发。建议针对换脸、拟声等新兴技术带来的潜在风险，重点研发基于深度学习的检测系统，从传播源头上对虚假信息进行精准拦截。

构建筛选体系，助力红色文化资源高效整合。组织红色文化研究领域专家、学者和一线教育工作者，制定统一的红色文化资源筛选标准，要涵盖内容的准确性、权威性、系统性等方面。利用人工智能和大数据技术，对各类红色文化资源进行自动评估和标注，训练深度学习模型。通过分析用户的浏览行为、评论和反馈等信息，为资源的质量和价值提供客观评价。同时，定期发布资源评估报告和学习指南，为学习者提供有针对性的选择建议。此外，网信管理部门要通过严格审核，确保红色文化资源符合筛选标准和评估机制。对于违规发布低质量或虚假历史信息的平台，责令其整改或给予处罚。主流平台应部署AI驱动的内容安全管理系统，对红色文化资源实施分级分类审核。同时，通过人工智能构建用户行为分析模型，运用协同过滤算法识别高价值资源传播路径，提高优质红色文化资源的点击率与传播率。

创新教学设计，厚植红色文化价值底蕴。充分利用人工智能技术提供便捷学习资源的同时，注重引导学习者从认知、情感、价值等维度完成深度探究。比如，围绕“重大历史事件背后的逻辑探究”主题，设计体验式学习项目，运用虚拟现实技术重现遵义会议等关键决策现场，让学习者在动态交互中理解重大历史转折的复杂背景。同时，引入学术型案例教学，引导学习者以多学科交叉视角分析历史问题，培养创造性思维能力。在情感设计层面，需在学习资源开发中融入人文元素，强化价值引领。在相关领域App的界面设计中，可选取系列化红色经典音乐作为背景音乐，运用听觉引导强化情感共鸣。针对VR教育资源，通过数字技术还原典型人物事件，激发学习者的爱党爱国情怀。

强化素养培训，坚守红色基因传承关键阵地。加强对人工智能技术的深度理解与运用能力，积极开展教学研究与实践创新，探索适配不同群体和场景的红色基因传承模式与方法。强化跨学科知识储备和融合能力，将人工智能与其他学科知识有机结合。注重增强学习者甄别数字信息的思想自觉和能力，使其学会通过信息来源、发布时间、作者权威性等维度判断红色文化资源的可信度，培养自主学习与创新思维，自觉利用生成式人工智能技术，用新的视角和方式解读和传播红色文化知识。（国防大学国家安全学院 赵周贤　 航天工程大学基础部 盛馨）